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Enregistrement W3021110573 · doi:10.1136/sextrans-2019-sti.712

P644 Analyzing the genomes of<i>neisseria gonorrhoeae</i>isolates using a novel integrated bioinformatic pipeline: Gen2Epi

2019· article· en· W3021110573 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensSaskatchewan Health AuthorityRegina Qu'Appelle Health RegionUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeisseria gonorrhoeaeMultilocus sequence typingBiologyCefiximeTetracyclineNeisseriaMicrobiologyGenomeLincosamidesGeneticsAntibiotic resistanceCephalosporinGeneGenotypeAntibioticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Whole genome sequencing (WGS) is a high-resolution approach for tracking the transmission and antimicrobial susceptibility (AMS) of <i>Neisseria gonorrhoeae</i> (Ng). Multiple bioinformatics tools currently used for the analysis of WGS data for Ng complicate their application in clinical settings. We determined the genomic epidemiology and AMS of Ng from Saskatchewan (SK) using our integrated pipeline, Gen2Epi, previously validated on 1484 publicly available Ng genome datasets. <h3>Methods</h3> WGS was performed on 99 Ng isolates (2017–2018) from SK submitted to the Roy Romanow Provincial Laboratory. Genomic DNA was isolated using the DNAeasy mini kit (QIAGEN) and sequenced using MiSeq (Illumina). MICs were determined by agar dilution. Gen2Epi includes read assembly, scaffolding, strain typing (ST) by MLST and NG-MAST, plasmid identification, and, identification of mutations in antibiotic resistance genes by NG-STAR. <h3>Results</h3> Nine MLST/NG-MAST/NG-STAR (M/M/S) STs comprised 75.6% (75/99) of the isolates; other M/M/S STs (24.3%, 24/99) comprised single isolates. M/M/S ST 1901/10451/90 predominated (21.3%, 21/99), carrying mosaic <i>penA</i> type 34.001 and mutations in <i>mtrR/porB/ponA/gyrA/parC</i>. These isolates were chromosomally resistant to penicillin (38%, 8/21), tetracycline (95.2%, 20/21), and ciprofloxacin (90%, 19/21); they were susceptible to ceftriaxone and 38% (8/21) had cefixime MICs of 0.125 mg/L. The second-most prevalent ST was 1584/7638/160 (18/99); most of these isolates (16/18) were susceptible to all antibiotics. Overall, 57.6% (57/99) of the isolates were tetracycline resistant; 29.8% (17/57) of these were from Regina and carried a <i>tetM</i> gene (M/M/S ST 12462/5985/42). One sporadic isolate was azithromycin resistant (23S rRNA-A2059G), carried <i>tetM</i> and was M/M/S ST 7822/304/515. <h3>Conclusion</h3> Gen2Epi is a one-stop pipeline that both assembles and annotates raw reads and simplifies the analysis of transmission markers and AMS in Ng. We showed the emergence of M/M/S ST 1901/10451/90 as the predominant ST in SK. NG-MAST ST 10451 is similar (≤2bp) to ST 1407 which is implicated in reduced susceptibility to cefixime. <h3>Disclosure</h3> No significant relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle