MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3021115904 · doi:10.1113/jp279054

Feasibility of ventricular volumetry by cardiovascular MRI to assess cardiac function in the fetal sheep

2020· article· en· W3021115904 sur OpenAlexaff
Steven K. S. Cho, Jack R. T. Darby, Brahmdeep S. Saini, Mitchell C. Lock, Stacey L. Holman, Jessie Mei Lim, Sunthara Rajan Perumal, Christopher K. Macgowan, Janna L. Morrison, Mike Seed

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésAscending aortaCardiologyVentricleMedicineStroke volumeEjection fractionInternal medicineFetusCardiac VentricleBlood flowFetal circulationMagnetic resonance imagingPulmonary arteryCardiac outputAortaHemodynamicsHeart failureRadiologyPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points The application of fetal cardiovascular magnetic resonance imaging (CMR) to assess fetal cardiovascular physiology and cardiac function through the quantification of ventricular volumes has previously been investigated, but the approach has not yet been fully validated. Ventricular output measurements calculated from heart rate and stroke volumes (SV) of the right and left ventricles measured by ventricular volumetry (VV) exhibited a high level of agreement with phase‐contrast (PC) blood flow measurements in the main pulmonary artery and ascending aorta, respectively. Ejection fraction of the right ventricle, which is lower than that of the left ventricle in postnatal subjects, was similar to the left ventricular ejection fraction in the fetus; probably due to the different loading conditions present in the fetal circulation. This study provides evidence to support the reliability of VV in the sheep fetus, providing evidence for its use in animal models of human diseases affecting the fetal circulation. Abstract The application of ventricular volumetry (VV) by cardiovascular magnetic resonance imaging (CMR) in the fetus remains challenging due to the small size of the fetal heart and high heart rate. The reliability of this technique in utero has not yet been established. The aim of this study was to assess the feasibility and reliability of VV in a fetal sheep model of human pregnancy. Right and left ventricular outputs by stroke volume (SV) measured using VV were compared with 2D phase‐contrast (PC) CMR measurements of blood flow in the main pulmonary artery (MPA) and ascending aorta (AAo). At 124–140 days (d) gestation, singleton bearing Merino ewes underwent CMR under general anaesthesia using fetal femoral artery catheters, implanted at 109–117d, to trigger cine steady state free precession acquisitions of ventricular short‐axis stacks. The short‐axis cine stacks were segmented at end‐systole and end‐diastole, yielding right and left ventricular SV, ejection fraction, and cardiac outputs (SV × heart rate). PC cine acquisitions of MPA and AAo were analysed to measure blood flow, which served as comparators for the right and left cardiac outputs by VV. There was good correlation and agreement between VV and PC measures of ventricular outputs with no significant bias (r2 = 0.926; P < 0.0001; Bias = −4.7 ± 10.5 ml min−1 kg−1; 95% limits of agreement: −15.9 to 25.2 ml min−1 kg−1). This study validates fetal VV by CMR in a large animal model of human pregnancy and provides preliminary reference values of fetal sheep right and left ventricles in late gestation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of PhysiologyMême sujetCongenital Heart Disease StudiesTravaux en français237 207