Are Restrictive Medical Radiation Imaging Campaigns Misguided? It Seems So: A Case Example of the American Chiropractic Association’s Adoption of “Choosing Wisely”
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1980s, increased utilization of medical radiology, primarily computed tomography, has doubled medically sourced radiation exposures. Ensuing fear-mongering media headlines of iatrogenic cancers from these essential medical diagnostic tools has led the public and medical professionals alike to display escalating radiophobia. Problematically, several campaigns including Image Gently, Image Wisely, and facets of Choosing Wisely propagate fears of all medical radiation, which is necessary for the delivery of effective and efficient health care. Since there are no sound data supporting the alleged risks from low-dose radiation and since there is abundant evidence of health benefits from low-doses, these imaging campaigns seem misguided. Further, thresholds for cancer are 100 to 1000-fold greater than X-rays, which are within the realm of natural background radiation where no harm has ever been validated. Here, we focus on radiographic imaging for use in spinal rehabilitation by manual therapists, chiropractors, and physiotherapists as spinal X-rays represent the lowest levels of radiation imaging and are critical in the diagnosis and management of spine-related disorders. Using a case example of a chiropractic association adopting "Choosing Wisely," we argue that these campaigns only fuel the pervasive radiophobia and continue to constrain medical professionals, attempting to deliver quality care to patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».