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Enregistrement W3021117807 · doi:10.1177/0309364620916385

Biomechanical responses of young adults with unilateral transfemoral amputation using two types of mechanical stance control prosthetic knee joints

2020· article· en· W3021117807 sur OpenAlexafffund
Jan Andrysek, Daniela García, Claudio Rozbaczylo, Carlos Alvarez-Mitchell, Rebeca Valdebenito, Karin Rotter, F. Virginia Wright

Notice bibliographique

RevueProsthetics and Orthotics International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGrand Challenges Canada
Mots-clésAmputationArtificial limbsPhysical medicine and rehabilitationMedicineBiomechanicsKnee JointLower limbProsthesisPhysical therapyOrthodonticsSurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prosthetic knee joint function is important in the rehabilitation of individuals with transfemoral amputation. OBJECTIVES: The objective of this study was to assess the gait patterns associated with two types of mechanical stance control prosthetic knee joints-weight-activated braking knee and automatic stance-phase lock knee. It was hypothesized that biomechanical differences exist between the two knee types, including a prolonged swing-phase duration and exaggerated pelvic movements for the weight-activated braking knee during gait. STUDY DESIGN: Prospective crossover study. METHODS: Spatiotemporal, kinematic, and kinetic parameters were obtained via instrumented gait analysis for 10 young adults with a unilateral transfemoral amputation. Discrete gait parameters were extracted based on their magnitudes and timing. RESULTS: A 1.01% ± 1.14% longer swing-phase was found for the weight-activated braking knee (p < 0.05). The prosthetic ankle push-off also occurred earlier in the gait cycle for the weight-activated braking knee. Anterior pelvic tilt was 3.3 ± 3.0 degrees greater for the weight-activated braking knee. This range of motion was also higher (p < 0.05) and associated with greater hip flexion angles. CONCLUSIONS: Stance control affects biomechanics primarily in the early and late stance associated with prosthetic limb loading and unloading. The prolonged swing-phase time for the weight-activated braking knee may be associated with the need for knee unloading to initiate knee flexion during gait. The differences in pelvic tilt may be related to knee stability and possibly the different knee joint stance control mechanisms. CLINICAL RELEVANCE: Understanding the influence of knee function on gait biomechanics is important in selecting and improving treatments and outcomes for individuals with lower-limb amputations. Weight-activated knee joints may result in undesired gait deviations associated with stability in early stance-phase, and swing-phase initiation in the late stance-phase of gait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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