Evaluation of companion animal behavior knowledge among first-year veterinary students before and after an introductory animal behavior course
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To survey first-year veterinary students' knowledge of companion animal (dog, cat, and horse) behavior and popular-culture (ie, pop-culture) behavior myths related to animal body language, motivations, and learning prior to participation in an introductory animal behavior course; evaluate potential associations between sources of prior behavior knowledge and knowledge on the preclass survey; and determine whether postclass scores on the same survey were predictive of final examination score for the behavior class. SAMPLE: 156 first-year veterinary students. PROCEDURES: Students were invited to participate in an anonymous electronic survey before and after a semester-long, 2-credit introductory animal behavior course. Demographic features, self-assessed animal behavior knowledge, and sources of prior behavior knowledge were evaluated as predictors of preclass survey knowledge scores. Postclass survey knowledge scores were evaluated for association with final examination scores as a measure of validity. RESULTS: Preclass knowledge scores were low (mean ± SD, 49 ± 12.7%; n = 152). Reporting peer-reviewed journal articles as a source of incoming knowledge predicted 9% higher scores, whereas reporting magazines or online pop-culture articles as a source of incoming knowledge predicted 7.6% lower scores for preclass behavior knowledge, compared with scores for students not citing those respective sources. Companion animal ownership was not associated with preclass survey knowledge scores. Postclass knowledge scores were substantially improved (mean ± SD, 84.3 ± 8%) and predictive of final examination scores. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results indicated a profound deficit of behavior knowledge among veterinary students at the start of their curriculum. Students graduating from veterinary institutions without a comprehensive behavior course may be at a disadvantage for day 1 competency in addressing animal behavior problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».