MC1R variants and cutaneous melanoma risk according to histological type, body site, and Breslow thickness: a pooled analysis from the M-SKIP project
Notice bibliographique
Résumé
Little is known on whether melanocortin 1 receptor (MC1R) associated cutaneous melanoma (CM) risk varies depending on histological subtype and body site, and whether tumour thickness at diagnosis (the most important prognostic factor for CM patients) differs between MC1R variant carriers and wild-type individuals. We studied the association between MC1R variants and CM risk by histological subtype, body site, and Breslow thickness, using the database of the M-SKIP project. We pooled individual data from 15 case-control studies conducted during 2005-2015 in Europe and the USA. Study-specific, multi-adjusted odds ratios were pooled into summary odds ratios (SOR) and 95% confidence intervals (CI) using random-effects models. Six thousand eight hundred ninety-one CM cases and 5555 controls were included. CM risk was increased among MC1R variant carriers vs. wild-type individuals. The increase in risk was comparable across histological subtypes (SOR for any variant vs. wild-type ranged between 1.57 and 1.70, always statistical significant) except acral lentiginous melanoma (ALM), for which no association emerged; and slightly greater on chronically (1.74, 95% CI 1.47-2.07) than intermittently (1.55, 95% CI 1.34-1.78) sun-exposed skin. CM risk was greater for those carrying 'R' vs. 'r' variants; correlated with the number of variants; and was more evident among individuals not showing the red hair colour phenotype. Breslow thickness was not associated with MC1R status. MC1R variants were associated with an increased risk of CM of any histological subtype (except ALM) and occurring on both chronically and intermittently sun-exposed skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».