Use of proton pump inhibitors and histamine-2 receptor antagonists and risk of gastric cancer in two population-based studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have shown increased gastric cancer risk in users of proton pump inhibitors (PPI) and histamine-2 receptor antagonists, questioning the safety of gastric acid suppression. Therefore, we conducted a case-control study within the Scottish Primary Care Clinical Informatics Unit (PCCIU) database and a cohort study in the UK Biobank. METHODS: In PCCIU, five controls were matched to cases diagnosed in 1999-2011, and medications were determined from GP records. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated using conditional logistic regression. In the UK Biobank, medications were self-reported at cohort entry 2006-2010, and gastric cancer ascertained from cancer registries until 2014. Hazard ratios (HR) were calculated using Cox regression. RESULTS: PCCIU contained 1119 cases and 5394 controls. UK Biobank contained 250 cases in 471,779 participants. PPI users had a higher gastric cancer risk in PCCIU and UK Biobank when applying a 1-year lag (adjusted OR = 1.49, 95% CI 1.24, 1.80; adjusted HR = 1.28, 95% CI 0.86, 1.90, respectively), but these associations were attenuated when using a 2-year lag (adjusted OR = 1.13, 95% CI 0.91, 1.40; adjusted HR = 1.15, 95% CI 0.73, 1.82, respectively). CONCLUSIONS: Overall, we observed little consistent evidence of an increased risk of gastric cancer with PPI use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».