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Enregistrement W3021154659 · doi:10.1136/bmjopen-2019-035143

Impact of a farmers’ market nutrition coupon programme on diet quality and psychosocial well-being among low-income adults: protocol for a randomised controlled trial and a longitudinal qualitative investigation

2020· article· en· W3021154659 sur OpenAlexafffundabout
Michelle L. Aktary, Stéphanie Caron-Roy, Tolulope T. Sajobi, Heather O’Hara, Peter Leblanc, Sharlette Dunn, Gavin R. McCormack, Dianne Timmins, Kylie Ball, Shauna Downs, Leia Minaker, Candace I. J. Nykiforuk, Jenny Godley, Katrina Milaney, Bonnie Lashewicz, Bonnie Fournier, Charlene Elliott, Kim D. Raine, Rachel Prowse, Dana Lee Olstad

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensThompson Rivers UniversityUniversity of WaterlooBritish Columbia Salmon Farmers AssociationUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Foundation for Dietetic Research
Mots-clésMedicineCouponPsychosocialQualitative researchRandomized controlled trialProtocol (science)Environmental healthLow incomeQuality (philosophy)GerontologyPublic healthQuality of life (healthcare)Alternative medicineNursingSocioeconomicsPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Low-income populations have poorer diet quality and lower psychosocial well-being than their higher-income counterparts. These inequities increase the burden of chronic disease in low-income populations. Farmers' market subsidies may improve diet quality and psychosocial well-being among low-income populations. In Canada, the British Columbia (BC) Farmers' Market Nutrition Coupon Programme (FMNCP) aims to improve dietary patterns and health among low-income participants by providing coupons to purchase healthy foods from farmers' markets. This study will assess the impact of the BC FMNCP on the diet quality and psychosocial well-being of low-income adults and explore mechanisms of programme impacts. METHODS AND ANALYSIS: In a parallel group randomised controlled trial, low-income adults will be randomised to an FMNCP intervention (n=132) or a no-intervention control group (n=132). The FMNCP group will receive 16 coupon sheets valued at CAD$21/sheet over 10-15 weeks to purchase fruits, vegetables, dairy, meat/poultry/fish, eggs, nuts and herbs at farmers' markets and will be invited to participate in nutrition skill-building activities. Overall diet quality (primary outcome), diet quality subscores, mental well-being, sense of community, food insecurity and malnutrition risk (secondary outcomes) will be assessed at baseline, immediately post-intervention and 16 weeks post-intervention. Dietary intake will be assessed using the Automated Self-Administered 24-hour Dietary Recall. Diet quality will be calculated using the Healthy Eating Index-2015. Repeated measures mixed-effect regression will assess differences in outcomes between groups from baseline to 16 weeks post-intervention. Furthermore, 25-30 participants will partake in semi-structured interviews during and 5 weeks after programme completion to explore participants' experiences with and perceived outcomes from the programme. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval was obtained from the University of Calgary Conjoint Health Research Ethics Board, Rutgers University Ethics and Compliance, and University of Waterloo Office of Research Ethics. Findings will be disseminated through policy briefs, conference presentations and peer-reviewed publications. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03952338.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,008
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0110,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,341
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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