Aberrant Mitochondrial Morphology and Function in the BTBR Mouse Model of Autism Is Improved by Two Weeks of Ketogenic Diet
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorder (ASD) is a highly prevalent neurodevelopmental disorder that exhibits a common set of behavioral and cognitive impairments. Although the etiology of ASD remains unclear, mitochondrial dysfunction has recently emerged as a possible causative factor underlying ASD. The ketogenic diet (KD) is a high-fat, low-carbohydrate diet that augments mitochondrial function, and has been shown to reduce autistic behaviors in both humans and in rodent models of ASD. The aim of the current study was to examine mitochondrial bioenergetics in the BTBR mouse model of ASD and to determine whether the KD improves mitochondrial function. We also investigated changes in mitochondrial morphology, which can directly influence mitochondrial function. We found that BTBR mice had altered mitochondrial function and exhibited smaller more fragmented mitochondria compared to C57BL/6J controls, and that supplementation with the KD improved both mitochondrial function and morphology. We also identified activating phosphorylation of two fission proteins, pDRP1S616 and pMFFS146, in BTBR mice, consistent with the increased mitochondrial fragmentation that we observed. Intriguingly, we found that the KD decreased pDRP1S616 levels in BTBR mice, likely contributing to the restoration of mitochondrial morphology. Overall, these data suggest that impaired mitochondrial bioenergetics and mitochondrial fragmentation may contribute to the etiology of ASD and that these alterations can be reversed with KD treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».