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Enregistrement W3021163647 · doi:10.1016/j.jacc.2020.03.029

Cost-Effectiveness of Alirocumab in Patients With Acute Coronary Syndromes

2020· article· en· W3021163647 sur OpenAlexaff
Deepak L. Bhatt, Andrew Briggs, Shelby D. Reed, Lieven Annemans, Michael Szarek, Vera Bittner, Rafael Díaz, Shaun G. Goodman, Robert A. Harrington, Keiko Higuchi, Florence Joulain, J. Wouter Jukema, Qian H Li, Kenneth W. Mahaffey, Robert J. Sanchez, Matthew T. Roe, Renato D. Lópes, Harvey D. White, Andreas M. Zeiher, Gregory G. Schwartz, Philippe Gabríel Steg, Pierluigi Tricoci, Jay M. Edelberg, Corinne Hanotin, Guillaume Lecorps, Angèle Moryusef, Robert Pordy, William J. Sasiela, Jean‐François Tamby

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of AlbertaCanadian VIGOUR Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlirocumabMedicineAcute coronary syndromeStatinInternal medicinePlaceboPCSK9Cost effectivenessPopulationCholesterolApolipoprotein BLipoproteinApolipoprotein A1LDL receptorMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cholesterol reduction with proprotein convertase subtilisin-kexin type 9 inhibitors reduces ischemic events; however, the cost-effectiveness in statin-treated patients with recent acute coronary syndrome remains uncertain. OBJECTIVES: This study sought to determine whether further cholesterol reduction with alirocumab would be cost-effective in patients with a recent acute coronary syndrome on optimal statin therapy. METHODS: A cost-effectiveness model leveraging patient-level data from ODYSSEY OUTCOMES (Evaluation of Cardiovascular Outcomes After an Acute Coronary Syndrome During Treatment With Alirocumab) was developed to estimate costs and outcomes over a lifetime horizon. Patients (n = 18,924) had a recent acute coronary syndrome and were on high-intensity or maximum-tolerated statin therapy, with a baseline low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) level ≥70 mg/dl, non-high-density lipoprotein cholesterol ≥100 mg/dl, or apolipoprotein B ≥80 mg/l. Alirocumab 75 mg or placebo was administered subcutaneously every 2 weeks. Alirocumab was blindly titrated to 150 mg if LDL-C remained ≥50 mg/dl or switched to placebo if 2 consecutive LDL-C levels were <15 mg/dl. Incremental cost per quality-adjusted life-year (QALY) was determined with the addition of alirocumab versus placebo and, based on clinical efficacy findings from the trial, was stratified by baseline LDL-C levels ≥100 mg/dl and <100 mg/dl. RESULTS: Across the overall population recruited to the ODYSSEY OUTCOMES trial, using an annual treatment cost of US$5,850, the mean overall incremental cost-effectiveness ratio was US$92,200 per QALY (base case). The cost was US$41,800 per QALY in patients with baseline LDL-C ≥100 mg/dl, whereas in those with LDL-C <100 mg/dl the cost per QALY was US$299,400. Among patients with LDL-C ≥100 mg/dl, incremental cost-effectiveness ratios remained below US$100,000 per QALY across a wide variety of sensitivity analyses. CONCLUSIONS: In patients with a recent acute coronary syndrome on optimal statin therapy, alirocumab improves cardiovascular outcomes at costs considered intermediate value, with good value in patients with baseline LDL-C ≥100 mg/dl but less economic value with LDL-C <100 mg/dl. (Evaluation of Cardiovascular Outcomes After an Acute Coronary Syndrome During Treatment With Alirocumab [ODYSSEY OUTCOMES]; NCT01663402).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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