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Enregistrement W3021173586 · doi:10.4103/sjg.sjg_161_20

COVID-19 and endoscopy services in intermediately affected countries: a position statement from the saudi gastroenterology association

2020· review· en· W3021173586 sur OpenAlexaff
Majid A. Almadi, AbdulrahmanM Aljebreen, Nahla Azzam, Nuha Alammar, EmadS Aljahdli, FahadI Alsohaibani, Resheed Alkhiari, AbdulazizO Almasoud, MohammadS Al Beshir, Suliman Alshankiti, Ahmad Alharbi, Mohammed Alkhathami, Faisal Batwa

Notice bibliographique

RevueSaudi Journal of Gastroenterology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth carePandemicPersonal protective equipmentCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineRationingInfection controlMedical emergencyBusinessFamily medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)Internal medicineIntensive care medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the global pandemic due to coronavirus disease 2019 (COVID-19), there has been a significant strain on healthcare facilities. The infectivity rate, as well as the rate of healthcare workers who have fallen ill to the disease, has raised concerns globally on the proper management of patients as well as the role of safe healthcare provision utilizing personal protective equipment (PPE). Furthermore, the limited supply of PPEs has mandated rationing their use to achieve maximum utility and preservation. Multiple gastroenterology associations have issued guidance and statements that would help healthcare providers in navigating these unprecedented and difficult times, and the Saudi Gastroenterology Association has provided this statement in an effort to bring the most up to date information for the management of endoscopy units in terms of resources, manpower planning, scheduling, as well as infection control policies and leadership.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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