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Enregistrement W3021181716 · doi:10.1073/pnas.2002289117

Hydrocarbon seepage in the deep seabed links subsurface and seafloor biospheres

2020· article· en· W3021181716 sur OpenAlexafffund
Anirban Chakraborty, S. Emil Ruff, Xiyang Dong, Emily Ellefson, Carmen Li, James M. Brooks, Jayme McBee, Bernie B. Bernard, Casey R. J. Hubert

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPetroleum seepBiosphereMicrobial matCold seepDeep seaGeologyArchaeaMicrobial population biologyEcologySedimentBiological dispersalOceanographyChemosynthesisHydrothermal ventEarth scienceBiologyPaleontologyMethaneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine cold seeps transmit fluids between the subseafloor and seafloor biospheres through upward migration of hydrocarbons that originate in deep sediment layers. It remains unclear how geofluids influence the composition of the seabed microbiome and if they transport deep subsurface life up to the surface. Here we analyzed 172 marine surficial sediments from the deep-water Eastern Gulf of Mexico to assess whether hydrocarbon fluid migration is a mechanism for upward microbial dispersal. While 132 of these sediments contained migrated liquid hydrocarbons, evidence of continuous advective transport of thermogenic alkane gases was observed in 11 sediments. Gas seeps harbored distinct microbial communities featuring bacteria and archaea that are well-known inhabitants of deep biosphere sediments. Specifically, 25 distinct sequence variants within the uncultivated bacterial phyla Atribacteria and Aminicenantes and the archaeal order Thermoprofundales occurred in significantly greater relative sequence abundance along with well-known seep-colonizing members of the bacterial genus Sulfurovum , in the gas-positive sediments. Metabolic predictions guided by metagenome-assembled genomes suggested these organisms are anaerobic heterotrophs capable of nonrespiratory breakdown of organic matter, likely enabling them to inhabit energy-limited deep subseafloor ecosystems. These results point to petroleum geofluids as a vector for the advection-assisted upward dispersal of deep biosphere microbes from subsurface to surface environments, shaping the microbiome of cold seep sediments and providing a general mechanism for the maintenance of microbial diversity in the deep sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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