Becoming parents again: Challenges affecting grandparent primary caregivers raising their grandchildren
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A growing number of Canadian children live in the care of their grandparents, called skip-generation families. Reasons for this include teen pregnancy, death of a parent, mental/physical illnesses, and addictions. These grandparents and grandchildren are at increased risk of physical and mental illness, yet have few resources available to them. OBJECTIVE: Our study aims to describe the lived experiences of skip-generation families to better identify their needs. METHODS: We conducted semistructured interviews of grandparent primary caregivers from ten households in our community to chronicle their experiences raising their grandchildren. Participants were recruited by paediatricians using convenience sampling. Interviews were recorded, transcribed, and coded using Atlas Ti software, and classified into themes by consensus. RESULTS: Five primary themes emerged from the interviews: (1) Changes in family dynamics, (2) Psychosocial impact on grandchild and grandparent, (3) Lack of resources for grandparent caregivers, (4) The challenges of parenting later in life, and (5) Resilience inspired by the love of family. Many participants (n=10) described feeling unsupported after assuming care of their grandchildren and identified a need for additional counselling services, financial support and respite care. All (n=11) highlighted that caring for their grandchildren changed their lives in positive ways. CONCLUSION: When grandparents are prioritized as primary caregivers for their grandchildren, our study suggests they receive insufficient community resources to meet their emotional, respite and financial needs. Further research involving this population in Canada is required. Paediatricians can play an essential role in recognizing these vulnerable families and advocating for additional supports and services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».