Changes in treatment needs of hypoparathyroidism during pregnancy and lactation: A case series
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective As only sparse data are available, we aimed to investigate whether needs for activated vitamin D and calcium supplements change in women with hypoparathyroidism during pregnancy and lactation and risk of pregnancy‐related complications. Design Retrospective review of medical records. Patients Twelve Danish and Canadian patients with chronic hypoparathyroidism who completed 17 pregnancies. Measurements Data were extracted on plasma levels of ionized calcium (P‐Ca 2+ ) and doses of active vitamin D and calcium supplements during pregnancy (N = 14) and breastfeeding (N = 10). Data on pregnancy complications were available from all 17 pregnancies. Results Although average doses of active vitamin D ( P = .91) and calcium supplements ( P = .43) did not change during pregnancies, a more than 20% increase or decrease in dose of active vitamin D was needed in more than half of the pregnancies in order to maintain normocalcemia. Five women (36%) developed hypercalcaemia by the end of pregnancy or start of lactation. Median levels of P‐Ca 2+ increased from 1.20 mmol/L in third trimester to 1.32 mmol/L in the post‐partum period ( P < .03). Accordingly, the average dose of active vitamin D was significantly reduced ( P = .01) during lactation compared to 3rd trimester. One woman developed severe pre‐eclampsia (6%). Further four pregnancies (24%) were complicated by polyhydramnios, dystocia and/or perinatal hypoxia. Ten pregnancies required caesarean delivery (59%) with four (24%) being performed as an emergency. Conclusion In chronic hypoparathyroidism, close medical monitoring of the mother with frequent adjustments in the dose of calcium and active vitamin D is required during pregnancy and lactation in order to maintain normocalcemia. Patients should be offered close obstetric care to handle potential perinatal complications. We recommend evaluating the neonate immediately after birth and notifying the paediatrician of the risks of hypocalcaemia as well as hypercalcaemia in the neonate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».