KANDUNGAN MERKURI DALAM BEBERAPA MEDIA SEKITAR PENAMBANGAN EMAS SKALA KECIL (PESK) DI KALIMANTAN TENGAH
Notice bibliographique
Résumé
Research on mercury (Hg) contamination in environmental media around ASGM activities is still required, as a database for the formulation of mercury phasing-out and reduction plans.This paper presents the results of research on the distribution of mercury concentrations in river waters, freshwater fish, and sediments as the impact of ASGM activities in Central Kalimantan.The data used are data set from P3KLL measurements in 1999-2008 and the latest measurement results conducted by the PB3-KLHK Directorate in 2018.Mercury analysis was performed using Mercury Analyzer Hg-5000 cold vapor method and the preparation of test samples in accordance with Standards Japan International (JIS) and Indonesian National Quality Standard (SNI).The results indicate that in most sampling locations, the concentration of mercury in river water was still below the quality standard of class I water on the Government Regulation Number 82 Year 2001 (0,001 mg/L).Still, the value at two locations was higher than the quality standard.Mercury contained in freshwater fish samples from rivers around ASGM was ranging between 0,08 and 0,224 mg/kg.This value is still below the value of metal contamination requirements in fish, according to SNI:7387 2009 (0,5 mg/kg).Mercury content in the sediment is ranging between 0,0291 to 0,45 mg/kg, wherein several locations are above the standard in the Quality Guidelines for Freshwater of Canadian Environmental Quality (CEQ), which is 0,17 mg/kg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».