Subjective Equilibria under Beliefs of Exogenous Uncertainty in Stochastic Dynamic Games
Notice bibliographique
Résumé
We consider a non-cooperative multi-stage game with discrete-time dynamics. The salient aspect of our model is that it includes `environment' variables which influence the cost as well as the state dynamics of each player. The `environment variables' are identical for all players and are determined by the decisions of all players. We provide a stochastic and dynamic generalization of what is known as the price-taking behavior in the economics literature in which each player chooses its decisions optimally under the (incorrect) belief that the environment variables are generated by an independent and exogenous stochastic process. In our setup, players observe only the past realizations of the environment variables in addition to their own state realizations and their own past decisions. At an equilibrium, referred to as a \textit{subjective equilibrium}, if players are given the full distribution of the stochastic environment process as if it is an exogenous process, they would have no incentive to unilaterally deviate from their equilibrium strategies. We establish the existence of subjective equilibria in mixed strategies for general compact metric space models. We study various structural properties of such equilibria in two different cases where the state, control, disturbance, and environment variables belong to (i) finite sets or (ii) finite dimensional Euclidean spaces. In either case, the time-horizon can be finite as well as infinite. We establish the near person-by-person optimality of a subjective equilibrium (which constitutes an approximate Nash equilibrium) when there are large number of players and the environment variables are generated either by the empirical distributions of the decisions in the first case or by the average decisions in the second case. This result on near person-by-person optimality is also extended to pure strategies under additional assumptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».