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Enregistrement W3021209817 · doi:10.1021/acs.est.0c01755

Three-Dimensional Printable Sodium Carbonate Composite Sorbents for Efficient Biogas Upgrading

2020· article· en· W3021209817 sur OpenAlexaff
Maxwell Murialdo, Hannah Goldstein, Joshuah K. Stolaroff, Du T. Nguyen, Sean McCoy, William L. Bourcier, Maira R. Cerón, Jennifer M. Knipe, Matthew A. Worthington, Megan M. Smith, Roger D. Aines, Sarah E. Baker

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesOffice of Technology DevelopmentU.S. Department of Energy
Mots-clésSorbentBiogasSorptionComposite numberMaterials scienceChemical engineeringSodium carbonateWaste managementAdsorptionPulp and paper industryComposite materialChemistrySodiumMetallurgyOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have developed a new class of sodium carbonate/silicone composite sorbents that selectively capture carbon dioxide (CO2) and can purify biogas to natural gas pipeline-quality biomethane. These nontoxic composites can be three-dimensionally printed or extruded at low costs, can have high specific CO2 sorption rates (in excess of 5 μmol s–1 g–1 bar–1) and high selectivity due to their chemical mechanism, and can be regenerated with low-energy air stripping. Therefore, these composite sorbents combine the high selectivity of liquid sorbents with the high specific sorption rates and low regeneration energies found in many solid sorbents. We characterized these composite sorbents with X-ray computed tomography, scanning electron microscopy (SEM), and X-ray diffraction (XRD). Furthermore, we measured composite sorption capacities of up to 0.62 mol CO2 kg–1 and recorded breakthrough curves in a flow-through, fixed-bed reactor using both simulated biogas and locally sourced industrial biogas. Additional tests of the composite sorbent were carried out with pure CO2 in a sealed pressure drop apparatus. This experimental data was used to validate a numerical model of the setup and to simulate an industrial-scale biogas upgrading process. Finally, we performed a preliminary technoeconomic analysis for this upgrading process and found that this composite sorbent can upgrade biogas at a lower cost (∼$0.97 per GJ) than other currently implemented techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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