Second‐line treatment of hepatocellular carcinoma after sorafenib: Characterizing treatments used over the past 10 years and real‐world eligibility for cabozantinib, regorafenib, and ramucirumab
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The CELESTIAL, RESORCE, and REACH-2 trials showed survival benefit of cabozantinib, regorafenib, and ramucirumab, respectively, in hepatocellular carcinoma (HCC) patients treated with sorafenib who had good performance status (ECOG 0-1) and liver function (Child-Pugh-A). This study characterizes subsequent treatments received by HCC patients after sorafenib, and determines the proportion of patients eligible for novel therapies if strict eligibility criteria (SEC) were utilized compared to more liberal modified eligibility criteria (MEC, including ECOG 2, Child-Pugh-B7). METHODS: HCC patients who received sorafenib between 2008 and 2017 were included from the Canadian HCC CHORD Database. Patients were classified as eligible or ineligible based on available CELESTIAL, RESORCE, and REACH-2 trial SEC or MEC. Median overall survival (mOS) was assessed using the Kaplan-Meier method. RESULTS: A total of 730 patients were identified; and 172 (23.6%) received subsequent treatment. Patients who received subsequent treatment had longer mOS than those who did not (12.1 vs 3.3 months; P < .001). Using SEC, only 13.1% of patients would be eligible for cabozantinib, regorafenib, or ramucirumab. Expanding eligibility to include patients who meet MEC increased the proportion of eligible patients to 31.7%. Higher ineligibility for regorafenib and ramucirumab was driven by trial-specific criteria, including sorafenib intolerance (28%) for RESORCE and AFP <400 (58.9%) for REACH-2. CONCLUSIONS: A small proportion of real-world HCC patients would be eligible for cabozantinib, regorafenib, or ramucirumab if SEC in clinical trials were followed, while more than double would be eligible if MEC were applied. Patients who received subsequent treatment had improved mOS, regardless of whether they met SEC or MEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».