Which treatment is most effective for patients with Achilles tendinopathy? A living systematic review with network meta-analysis of 29 randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a consistently updated overview of the comparative effectiveness of treatments for Achilles tendinopathy. DESIGN: Living systematic review and network meta-analysis. DATA SOURCES: Multiple databases including grey literature sources were searched up to February 2019. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: Randomised controlled trials examining the effectiveness of any treatment in patients with both insertional and/or midportion Achilles tendinopathy. We excluded trials with 10 or fewer participants per treatment arm or trials investigating tendon ruptures. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Reviewers independently extracted data and assessed the risk of bias. We used the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation to appraise the certainty of evidence. PRIMARY OUTCOME MEASURE: The validated patient-reported Victorian Institute of Sport Assessment-Achilles questionnaire. RESULTS: 29 trials investigating 42 different treatments were included. 22 trials (76%) were at high risk of bias and 7 (24%) had some concerns. Most trials included patients with midportion tendinopathy (86%). Any treatment class seemed superior to wait-and-see for midportion Achilles tendinopathy at 3 months (very low to low certainty of evidence). At 12 months, exercise therapy, exercise+injection therapy and exercise+night splint therapy were all comparable with injection therapy for midportion tendinopathy (very low to low certainty). No network meta-analysis could be performed for insertional Achilles tendinopathy. SUMMARY/CONCLUSION: In our living network meta-analysis no trials were at low risk of bias and there was large uncertainty in the comparative estimates. For midportion Achilles tendinopathy, wait-and-see is not recommended as all active treatments seemed superior at 3-month follow-up. There seems to be no clinically relevant difference in effectiveness between different active treatments at either 3-month or 12-month follow-up. As exercise therapy is easy to prescribe, can be of low cost and has few harms, clinicians could consider starting treatment with a calf-muscle exercise programme. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018086467.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».