Correlates of sugar-sweetened beverages consumption among adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify correlates and underlying beliefs regarding the adolescents' intention to abstain from consuming sugar-sweetened beverages (SSB) and the consumption of ≤1 daily portion of SSB. DESIGN: Correlational study. SETTING: Region of Chaudière-Appalaches in the province of Quebec, Canada. PARTICIPANTS: 311 adolescents aged 13-18 years completed a self-administrated online questionnaire based on the Reasoned Action Approach. Frequency and quantity of different types of SSB within the past month were measured. RESULTS: Total mean SSB intake was 882·6 ml/d (654·0 kJ/d ). Only 11·3 % abstained from SSB within the last month. Intention to abstain from SSB was explained by identification as SSB abstainers (β = 0·47), perceived norm (β = 0·32), attitude (β = 0·30), age 13-14 years (β = -0·27) and perception of the school environment (β = 0·14), which explained 66 % of the variance. Consumption of ≤1 daily portion of SSB was explained by the intention to abstain (OR = 1·55; 95 % CI 1·14, 2·11), perceived behavioural control to abstain (OR = 1·80; 95 % CI 1·29, 2·52), sex (girls v. boys: OR = 2·34; 95 % CI 1·37, 3·98) and socio-economic status (advantaged v. disadvantaged school: OR = 2·08; 95 % CI 1·21, 3·56). Underlying beliefs (i.e. more energy, decreased risk of addiction and friends' approval) associated with intention as well as perceived barriers (e.g. access to SSB, after an activity that makes you thirsty), and facilitating factors (e.g. access to water) linked to SSB consumption were identified. CONCLUSIONS: The results can inform public health interventions to decrease SSB consumption and their associated health problems among adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».