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Enregistrement W3021238799 · doi:10.25299/jeee.2020.4074

The Development of Non-Conventional Oil and Gas in Indonesia

2020· article· en· W3021238799 sur OpenAlexaboutno aff
Wiwiek Jumiati, David Maurich, Andi Prasetiyo Wibowo, Indra Nurdiana

Notice bibliographique

RevueJournal of Earth Energy Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnconventional oilShale oilOil shalePetroleum engineeringFossil fuelTight oilSource rockGeologyShell in situ conversion processOil sandsShale gasSynthetic crudeWaste managementEngineeringStructural basinPaleontologyGeographyAsphaltArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oil and gas fuel from unconventional types of reservoirs was the development of alternative sources in addition to oil and gas fuels from conventional type reservoirs that can be obtained to meet domestic needs. The development of unconventional oil and gas reservoirs has developed rapidly outside Indonesia, such as in North America and Canada. One type of unconventional oil and gas reservoir was obtained from shale rock reservoirs. Hydrocarbon shale produced from shale formations, both source from rock and reservoir. This unconventional hydrocarbon has a big potential to be utilized. In this study, an analysis of the development of unconventional oil and gas from Shale Hydrocarbons carried out in Indonesia. This research included the distribution of shale reservoir basins, the number of unconventional shale reservoir resources, factors affecting the development of unconventional oil and gas in shale reservoirs in Indonesia, efforts made by the government to promote exploration activities, exploitation of shale reservoirs in Indonesia, and existing regulations for non-conventional oil and gas. The development of unconventional oil and gas reservoir shale needed to be developed immediately and will attract investors to meet domestic needs for renewable energy needs. From the geological data obtained, there were 6 basins and 11 formations that analyzed for commercialization. Tanjung and Batu Kelau Formation was a prospect formation from 4 desired data categories. In terms of regulation, it still needed improvement to increase the interest of upstream oil and gas entrepreneurs in the unconventional oil and gas shale reservoir. Research in the field of unconventional oil and gas exploitation technology for hydrocarbon shale needed to be improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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