Meta-Analysis of Prevalence and Risk Factors for Cognitive Decline and Improvement After Transcatheter Aortic Valve Implantation
Notice bibliographique
Résumé
Changes to cognition, both decline and improvement, are commonly reported after transcatheter aortic valve implantation (TAVI). However, previous systematic reviews and meta-analyses have missed these subgroups by assessing whole-group-averages for cognitive outcomes. We sought to pool estimates to identify the prevalence of cognitive decline and improvement after TAVI, as well as associated factors for these outcomes. A systematic review identified 15 articles appropriate for meta-analysis. When robust cognitive change definitions were employed, the pooled prevalence of incident cognitive impairment up to 1-, 1 to 6-, and ≥6-months post-TAVI was 7%, 14%, and 12%, respectively. For cognitive improvement, the prevalence from 1 to 6 months and ≥6 months after TAVI was estimated to be 19% and 11%, respectively. Two factors were associated with these cognitive outcomes: (1) using a cerebral embolic protection device was associated with decreased prevalence of cognitive decline up to 1-week post-TAVI; (2) baseline cognitive impairment had a large association with post-TAVI cognitive improvement. In conclusion, cognitive decline and cognitive improvement are experienced by approximately 7% to 19% of patients after TAVI, respectively. Those with the lowest cognitive performance pre-TAVI appear to have the most to gain in terms of cognitive improvement post-TAVI. Identifying further predictive factors for cognitive decline and improvement post-TAVI will facilitate a personalized-medicine approach for cognitive care and prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,059 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».