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Enregistrement W3021259271 · doi:10.1200/jgo.19.00378

Incidence and Outcomes of CNS Tumors in Chinese Children: Comparative Analysis With the Surveillance, Epidemiology, and End Results Program

2020· article· en· W3021259271 sur OpenAlex
Anthony P. Y. Liu, Qi Liu, Matthew M. K. Shing, Dennis T. L. Ku, Eric Fu, Chung‐Wing Luk, Siu-Cheung Ling, Kevin Cheng, Dora L.�W. Kwong, Wilson Ho, Ho‐Keung Ng, Amar Gajjar, Yutaka Yasui, Gcf Chan, Gregory T. Armstrong

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJCO Global Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePacific islandersIncidence (geometry)EpidemiologyCohortCancer registryInternal medicineSurveillance, Epidemiology, and End ResultsPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE Despite being the most common pediatric solid tumors, incidence and outcome of CNS tumors in Chinese children have not been systematically reported. We addressed this knowledge gap by comparing the epidemiology of pediatric CNS tumors in Hong Kong and the United States. PATIENTS AND METHODS Data between 1999 and 2016 from a population-based cancer registry in Hong Kong, China, on patients < 18 years old with CNS tumors (Hong Kong cohort) and from the US SEER Program (Asian/Pacific Islander and all ethnicities) were compared. Incidence and overall survival (OS) by histology were evaluated. RESULTS During the study period, 526 children were newly diagnosed with CNS tumors in Hong Kong (crude incidence rate, 2.47 per 100,000; 95% CI, 2.26 to 2.69). Adjusted incidences were significantly lower in the Hong Kong (2.51; 95% CI, 2.30 to 2.74) than in the SEER (Asian/Pacific Islander: 3.26; 95% CI, 2.97 to 3.57; P < .001; all ethnicities: 4.10 per 100,000; 95% CI, 3.99 to 4.22; P < .001) cohorts. Incidences of germ cell tumors (0.57 v 0.24; P < .001) were significantly higher, but those of glial and neuronal tumors (0.94 v 2.61; P < .001), ependymomas (0.18 v 0.31; P = .005), and choroid plexus tumors (0.08 v 0.16; P = .045) were significantly lower in Hong Kong compared with SEER (all ethnicities) cohorts. Compared with the SEER (Asian/Pacific Islander) cohort, histology-specific incidences were similar except for a lower incidence of glial and neuronal tumors in Hong Kong (0.94 v 1.74; P < .001). Among cohorts, OS differed only for patients with glial and neuronal tumors (5-year OS: Hong Kong, 52.5%; SEER [Asian/Pacific Islander], 73.6%; SEER [all ethnicities], 79.9%; P < .001). CONCLUSION We identified important ethnic differences in the epidemiology of CNS tumors in Chinese children. These results will inform the development of pediatric neuro-oncology services in China and aid further etiologic studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle