Addition of pectin-alginate to a carbohydrate beverage does not maintain gastrointestinal barrier function during exercise in hot-humid conditions better than carbohydrate ingestion alone
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to compare the effects of consuming a 16% maltodextrin+fructose+pectin-alginate (MAL+FRU+PEC+ALG) drink against a nutrient-matched maltodextrin+fructose (MAL+FRU) drink on enterocyte damage and gastrointestinal permeability after cycling in hot and humid conditions. Fourteen recreational cyclists (7 men) completed 3 experimental trials in a randomized placebo-controlled design. Participants cycled for 90 min (45% maximal aerobic capacity) and completed a 15-min time-trial in hot (32 °C) humid (70% relative humidity) conditions. Every 15 min, cyclists consumed 143 mL of either (i) water; (ii) MAL+FRU+PEC+ALG (90 g·h−1 CHO/16% w/v); or (iii) a ratio-matched MAL+FRU drink (90 g·h−1 CHO/16% w/v). Blood was sampled before and after exercise and gastrointestinal (GI) permeability, which was determined by serum measurements of intestinal fatty acid binding protein (I-FABP) and the percent ratio of lactulose (5 g) to rhamnose (2 g) recovered in postexercise urine. Compared with water, I-FABP decreased by 349 ± 67pg·mL−1 with MAL+FRU+PEC+ALG (p = 0.007) and by 427 ± 56 pg·mL−1 with MAL+FRU (p = 0.02). GI permeability was reduced in both the MAL+FRU+PEC+ALG (by 0.019 ± 0.01, p = 0.0003) and MAL+FRU (by 0.014 ± 0.01, p = 0.002) conditions relative to water. In conclusion, both CHO beverages attenuated GI barrier damage to a similar extent relative to water. No metabolic, cardiovascular, thermoregulatory, or performance differences were observed between the CHO beverages. Novelty Consumption of multiple-transportable CHO, with or without hydrogel properties, preserves GI barrier integrity and reduces enterocyte damage during prolonged cycling in hot-humid conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».