3D Angular-Based Hybrid Precoding and User Grouping for Uniform Rectangular Arrays in Massive MU-MIMO Systems
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a new user grouping algorithm and three-dimensional (3D) angular-based hybrid precoding (AB-HP) scheme for massive multi-user multiple-input multiple-output (MU-MIMO) systems using uniform rectangular arrays (URA). At first, the users clustered in multiple spots are efficiently grouped according to the proposed user grouping algorithm, which only utilizes the user angle-of-departure (AoD) information and does not require prior knowledge of the number of user groups. By employing the AoD support of the user groups, the RF-beamformer of AB-HP is designed to reduce the inter-group interference, the channel state information (CSI) overhead, and the number of RF chains. Then, the digital baseband precoder of AB-HP is constructed via regularized zero-forcing (RZF) using the effective channel seen from baseband to simultaneously serve the users clustered in multiple groups, by considering three approaches: joint-group-processing (JGP), per-group-processing (PGP) and common-group-processing (CGP). For each approach, the signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) expressions as well as their tight deterministic approximations are derived. To further reduce the number of RF chains, we also propose a new transfer block design, which reduces the number of RF chains down to the number of independent data streams without penalizing the sum-rate performance. Illustrative results reveal that the proposed AB-HP schemes with the relaxed CSI estimation overhead and reduced hardware cost/complexity can closely approach to the sum-rate performance of the single-stage fully-digital precoding (FDP). Furthermore, AB-HP has considerably higher energy efficiency performance compared to FDP due to the reduced number of RF chains. We show through simulation that the proposed AB-HP can offer significantly better performance than existing HP techniques. The computational complexity of AB-HP is also analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».