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Enregistrement W3021268750 · doi:10.1136/bmjoq-2019-000849

Effect of a formalised discharge process which includes electronic delivery of prescriptions to pharmacies on the incidence of delayed prescription retrieval

2020· article· en· W3021268750 sur OpenAlexaffabout
Ayaaz K. Sachedina, Sonia Mota, J. Lorenzin, M. Allegretti, Maureen Leyser, Alan Gob, Robert S. McKelvie

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical prescriptionMedicinePharmacyEmergency medicineHospital dischargeIncidence (geometry)PediatricsMedical emergencyFamily medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lack of prescription adherence after discharge from the inpatient hospital setting is a barrier to the delivery of optimal patient care. Non-adherence to medication for cardiac diseases can lead to substantial morbidity, mortality and healthcare costs. Electronic delivery of prescriptions by fax is a potential method of improving patient satisfaction and reducing pharmacy wait times. METHODS: This study was completed in the cardiology inpatient wards at a hospital in London, Ontario, Canada. 'Delayed prescription retrieval' was defined as the retrieval of a prescribed medication by a patient from their local pharmacy after the documented calendar day of discharge. The current discharge process on the cardiology wards was assessed and an initial monitoring period of study participants was completed to determine the baseline delayed prescription retrieval rate (preintervention group). A formalised discharge process, which included electronic delivery of prescriptions to pharmacies by fax, was implemented for study participants (postintervention group). The rate of delayed prescription retrieval was assessed in both groups. RESULTS: 15 of 42 patients (35.7%) in the preintervention group and 9 of 72 (14.3%) in the postintervention group had delayed prescription retrieval suggesting relative and absolute risk reductions of 65% and 23.2% (p=0.0045). Of the participants with delayed prescription retrieval, 100% in the preintervention group and 77.8% in the postintervention group were due a new prescribed medication on the day of discharge. CONCLUSIONS: Patients who experienced a formalised discharge process, which included electronic delivery of prescriptions by fax, at the time of discharge from cardiac inpatient care had a lower rate of delayed prescription retrieval. Future studies are required to examine the impact of formal discharge processes on patient morbidity and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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