A comparison of near-surface potential temperature variance budgets for unstable atmospheric flows with contrasting vegetation cover flat surfaces and a gentle slope
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decades, researchers have made significant progress toward a fundamental understanding of the budgets of turbulence variables over flat and homogeneous terrain, and only more recently over complex terrain. However, temperature variance budgets, which are parameterized in most meteorological models, are still poorly understood even under relatively idealized conditions. The objective of this study is to analyze the near-surface potential temperature variance budget over contrasting surfaces. To do this, we rely on profiles of near-surface turbulence variables collected as part of the Mountain Terrain Atmospheric Modeling and Observations program. Daytime observations collected in May 2013 in western Utah at three field sites subjected to similar large-scale forcing are analyzed: a desert playa (i.e., dry lakebed), characterized by a flat surface devoid of vegetation; a vegetated site, characterized by a flat valley floor covered with greasewood vegetation, and a slope site with a local slope angle of 2°–4° and covered by 1-m tall sparse desert steppe vegetation. The observations indicate a persistent 5-m surface layer across all three sites, where the flow is equilibrium due to the balance between dominant production and dissipation terms in the potential temperature variance equation. The temperature variances in this layer are well predicted by Monin–Obukhov similarity theory. During convective periods at the Playa and Slope sites, $$\approx 60\%$$ of the data show a ratio of turbulent transport to production greater than 0.1. Within the surface layer, turbulent transport of potential temperature variance acts as a sink term at all three sites. Neither the ratio of turbulent transport to production nor the ratio of production to dissipation show a dependence on atmospheric stability during the unstable periods studied. A short-period comparison of dissipation rates calculated using dissipation-scale resolving cold-wire anemometry and several common indirect methods using sonic anemometry is presented for data acquired at Playa site. The results indicate that the dissipation rates from all methods follow similar trends, however the values can differ by a factor of 2–3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».