MP70-02 DOES SALVAGE WHOLE GLAND CYROABLATION THERAPY CONFER SURVIVAL ADVANTAGE TO PATIENTS WHO FAILED PRIMARY RADIOTHERAPY FOR PROSTATE CANCER?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVE: Image-guided destruction of individual prostate cancer foci while sparing benign prostate tissue is emerging as a viable alternative to radical prostatectomy (RP) or radiation for some patients.These focal therapies have lower rates of side effects than whole-gland treatment, yet long-term cancer control remains unknown.It is widely recognized that prostate cancers are usually larger than they appear on MRI, yet there is no universally accepted treatment margin size needed to achieve adequate cancer control for focal therapy.In this study, we used a 3D co-registration algorithm to fuse pre-operative MRI and RP whole-mount histopathology from 51 patients.We sought to assess the cancer control and ablative efficiency achieved using margins drawn by a genitourinary radiologist.METHODS: From March 2014 to November 2018, 277 patients underwent prostate MRI, targeted and systematic prostate biopsy, and RP with whole-mount sectioning at Stanford.Fifty-one putative focal therapy candidates with unilateral, Gleason !7 cancer on biopsy were chosen from this cohort.Prostates were sectioned using 3Dprinted personalized molds.Digitized whole-mount pathology slides were co-registered to pre-operative MRI using a 3D co-registration algorithm.Using MRI and biopsy data while blinded to final prostatectomy pathology, a radiologist (PG) generated focal therapy margins around biopsy-proven MR lesions by adding 1 cm margins around the lesion and then modifying based on biopsy result.RESULTS: Focal therapy cancer control, calculated as the volumetric percentage of pathologic cancer within the planned ablation region, ranged from 54-99% (median 80%).Ablative efficiency, calculated as the percentage of the ablation region that was pathologically cancerous, ranged from 5-26% (median 11%).CONCLUSIONS: We found that adding 1 cm ablation margins to MRI-visible cancer foci achieved cancer control of 80%, while ablating a large amount of benign tissue.Further improvements to margin treatment planning are needed.Using this dataset, we are now investigating crescentic ablation region planning based on the finding that that inadequately treated cancers often follow capsular borders (Fig 1, center panel).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».