The Future of Sea Ice Modeling: Where Do We Go from Here?
Notice bibliographique
Résumé
Continuum sea ice models have been applied close to the presumed limits of their validity for many years, yet they remain compatible with current observations. The resolution requirements for sea ice models varies considerably depending on the application (e.g., large ensembles, paleoclimate simulations, short-range forecasting), and therefore continuum models will likely remain useful for many years to come. Meanwhile, it is highly desirable to explore the potential of DEMs. These models are expected to be more physically faithful at the highest resolutions envisioned for sea ice in ESMs, provided they incorporate all the required processes. DEMs may also prove more efficient for some new computer architectures. Such perspectives highlight the need for the sea ice modeling community to have a clear and consistent vision of the future evolution of HPC systems. Sea ice models are used for many different purposes and therefore benefit from modularity, which allows the activation or exclusion of parameterizations and code features. Thus, users can adjust model complexity to fit their specific application. Considering limited human resources among core sea ice modeling groups, engagement of the wider community has proven a very efficient way to advance large-scale sea ice models. However, there is still scope for further integration of the wider community in model development activities. An important feature of the Laugarvatn sea ice modeling workshop was the open minded atmosphere in which very different views were exchanged. The workshop successfully brought together model developers and users of sea ice models for Earth system modeling, operational forecasting and (re)analyses. International sea ice modeling workshops such as this foster collaboration and community engagement in the field of sea ice modeling. A recommendation from this workshop is that the exercise should be repeated every 2-3 years to maintain community engagement, exchange cutting-edge ideas, and reinforce collaborative momentum. © 2020 American Meteorological Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».