Unravelling the factors affecting agriculture profitability enterprise: Evidence from coconut smallholder production
Notice bibliographique
Résumé
The coconut palm or scientific name Cocos nucifera L. has been called as 'Tree of Life' because of its multiuse.Malaysia remains as one of top ten coconut producing countries in the world and coconut is one of important industrial crops after oil palm, paddy and rubber.As coconut plays a significant source of income and employment for majority of smallholders, this study has therefore been undertaken in order to recommend strategies for policy decisions and formulate suitable schemes and programs to ameliorate socio-economic conditions of the coconut smallholders.The present study has brought into focus and issues relating to socio economic status, profitability and production of coconut in Batu Pahat district, Johor.A sample of 152 farmers was selected through a random sampling technique.In addition, the study uses Cost Benefit Analysis and multiple regression model to estimate the factors affecting the profitability of coconut production in Malaysia.The results reveal that the profitability was influenced by different factors including land, labor, fungicides, experience, education and extension visit.While the result for cost benefit analysis showed that in the study area, a cultivation of coconut was a profitable enterprise as indicated by benefit cost ratio, ranging from 5.0-8.4.On that basis, the article proposes some recommendations to improve profitability of coconut smallholders in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».