Needs Assessment for Development of Primary School Administrators’ Attributes in 21st Century
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to study the current condition, the desired condition, needs assessment, and guidelines of the development of primary school administrators’ attributes in the 21st century. This is descriptive research, and the research’s sample group consisted of 370 school administrators and teachers; they were selected using stratified random sampling. The research tools were semi-structured interviews and questionnaires, which have 0.98 of precision and 0.60-1.00 of IOC. The statistical measurements which were used in this research were frequency, percentage, average, standard deviation, and the value of needs assessment using the Priority Need Index (PNI_modified). The research found that the overall current conditions and conditions in each dimension were at a medium level, whereas the overall desired conditions were at the highest level, which later were analyzed for the needs assessment of the primary school administrators’ attributes in the 21st century in the following dimensions: 1) creativity and innovations, 2) visions, 3) being a desirable leader, 4) interpersonal relations, and 5) relations with work. Guidelines of the development of primary school administrators’ attributes in 21st century comprise of: 1) the development of creativity and innovations, 2) opportunity provision to reach the 21st century’s standards together in terms of the organization’s visions, 3) reinforcement of 21st century leadership’s attributes, 4) reinforcement of 21st century interpersonal relation’s attributes, and 5) increase of the effectiveness of services which relate to the work within the 21st century organizations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle