Apetite e sintomas de impacto nutricional de mulheres com câncer ginecológico
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Changes in appetite are common and worrying in cancer patients and significantly impact nutritional status. This study aimed to verify the relationship among appetite/symptoms and the sociodemographic, clinical and nutritional status of women diagnosed with gynecological cancer without antineoplastic treatment treated at Barretos Cancer Hospital. Methods: This is a cross-sectional study with a non-probabilistic sample design, conducted between January and September 2017. This study comprised sociodemographic, clinical, nutritional status and appetite/ symptoms. Nutritional assessment was performed using the body mass index (BMI) and the PatientGenerated Subjective Global Assessment (PG-SGA). To assess appetite and symptoms, the Cancer Appetite and Symptom Questionnaire (CASQ) instrument was used. For associations of interest, the chi-square test was used. A significance level of 5% was adopted. Results: 171 women with a mean age of 52.32 ± 14.95 years participated, most of them diagnosed with cervical cancer (56.6%). Although the predominance in this study is women with moderate appetite/symptom impairment, it was not related to sociodemographic and clinical variables, nor was it associated with nutritional status assessed by BMI. However, a significant association was found between appetite/symptoms and nutritional status assessed by PG-SGA (p = 0.033). Conclusion: Appetite impairment and presence of symptoms were not related to the sociodemographic and clinical variables studied in women diagnosed with treatment-naive gynecological cancer. Significant association was found between CASQ and nutritional status assessed by PG-SGA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».