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Enregistrement W3021307559 · doi:10.1002/cjp2.168

Combined CCNE1 high‐level amplification and overexpression is associated with unfavourable outcome in tubo‐ovarian high‐grade serous carcinoma

2020· article· en· W3021307559 sur OpenAlexafffund
Angela Chan, Emeka K. Enwere, John B. McIntyre, Holly Wilson, Chidera Nwaroh, Nicholas J. P. Wiebe, Young Ou, Shuhong Liu, Katharina Wiedemeyer, Peter Rambau, Xin Grevers, Donald G. Morris, Paola Neri, C. Blake Gilks, Frank Visser, Nhu D. Le, Li Luo, Linda S. Cook, Martin Köbel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology Clinical Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlUniversity of British ColumbiaAlberta Health ServicesFoothills Medical CentreAlberta Cancer FoundationUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthUniversité de MontréalAlberta Cancer FoundationTerry Fox Research InstituteCalgary Laboratory Services
Mots-clésSerous fluidInternal medicineImmunohistochemistryOvarian cancerSerous carcinomaOvarian carcinomaOncologyMedicineBiologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CCNE1 amplification is a recurrent alteration associated with unfavourable outcome in tubo-ovarian high-grade serous carcinoma (HGSC). We aimed to investigate whether immunohistochemistry (IHC) can be used to identify CCNE1 amplification status and to validate whether CCNE1 high-level amplification and overexpression are prognostic in HGSC. A testing set of 528 HGSC samples stained with two optimised IHC assays (clones EP126 and HE12) was subjected to digital image analysis and visual scoring. DNA and RNA chromogenic in situ hybridisation for CCNE1 were performed. IHC cut-off was determined by receiver operating characteristics (ROC). Survival analyses (endpoint ovarian cancer specific survival) were performed and validated in an independent validation set of 764 HGSC. Finally, combined amplification/expression status was evaluated in cases with complete data (n = 1114). CCNE1 high-level amplification was present in 11.2% of patients in the testing set and 10.2% in the combined cohort. The optimal cut-off for IHC to predict CCNE1 high-level amplification was 60% positive tumour cells with at least 5% strong staining cells (sensitivity 81.6%, specificity 77.4%). CCNE1 high-level amplification and overexpression were associated with survival in the testing and validation set. Combined CCNE1 high-level amplification and overexpression was present in 8.3% of patients, mutually exclusive to germline BRCA1/2 mutation and significantly associated with a higher risk of death in multivariate analysis adjusted for age, stage and cohort (hazard ratio = 1.78, 95 CI% 1.38-2.26, p < 0.0001). CCNE1 high-level amplification combined with overexpression identifies patients with a sufficiently poor prognosis that treatment alternatives are urgently needed. Given that this combination is mutually exclusive to BRCA1/2 germline mutations, a predictive marker for PARP inhibition, CCNE1 high-level amplification combined with overexpression may serve as a negative predictive test for sensitivity to PARP inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,323
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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