Sex-Specific Impact of Pain Severity, Insomnia, and Psychosocial Factors on Disability due to Spinal Degenerative Disease
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Pain experience due to spinal degenerative disease decreases activity of daily living and quality of life. The present cross-sectional study was aimed at examining the sex-specific impact of pain severity, psychosocial factors, and insomnia on the disability due to chronic pain arising from spinal degenerative disease. Methods: In total, 111 outpatients with chronic spinal degenerative on initial diagnosis were analyzed. The definition of chronic spinal degenerative disease was (1) pain duration ≥3 months, (2) findings of nerve root compression on neurological examination and imaging, and (3) localized neck or lower back pain (not widespread, upper or lower limb pain). We used Numerical Rating Scale (NRS), Pain Disability Assessment Scale (PDAS), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), Pain Catastrophizing Scale (PCS), and Athens Insomnia Scale (AIS) to assess patients. Univariate regression analysis was performed to investigate whether sex influences the PDAS score, and sex-stratified multivariate regression analysis was conducted to identify the variables associated with the PDAS score. Results: = 0.40, 95% CI 0.14-0.67) were associated with PDAS in women. HADS-A, HADS-D, and PCS were not associated with PDAS in both sexes. Conclusion: Insomnia was associated with disability in men, whereas aging and pain severity were associated with disability in women. Catastrophic thinking was not associated with disability in both sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».