OP60 Evaluation and further development of a dutch question prompt list on palliative care from the perspective of patients and family
Notice bibliographique
Résumé
Background Patients and family often do not know what to expect of an advance care planning (ACP) consultation. Question prompt lists (QPL) help them to gain insight into and express their wishes and questions. We developed the ‘Leiden Guide for Palliative care’ (LGP), combining an adapted Edmonton Symptom Assessment Scale and a translated QPL on palliative care,1 to hand out before the ACP consultation with palliative care specialists. The goals of this study were to evaluate personal experiences of patients and family with the LGP, and to further develop the LGP. Methods In this qualitative study semi-structured interviews with six patients and seven family members were conducted. Manual coding and thematic analysis were done by two researchers. Results Three main themes for optimal use of the LGP were identified: 1. Prerequisites: early in disease trajectory; adequate introduction by the healthcare professional (HCP); positive first impression. 2. Benefits: provides complete overview of ACP topics and relevant questions; facilitates end of life discussions, also between family members. 3. Practical use: preferably the LGP is reviewed with family 1–2 days before the consultation. With detailed suggestions on content and format we constructed an improved LGP. Conclusion Patients and family consider the LGP as helpful and useful in preparation and during ACP consultations with palliative care specialists, provided that the prerequisites are met. The usefulness of the LGP in ACP discussions with generalist HCPs and in different settings is subject of further study. Reference Clayton J, et al. Br J Cancer 2003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».