Fetal Diagnosis and Therapy during the COVID-19 Pandemic: Guidance on Behalf of the International Fetal Medicine and Surgery Society
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has stressed patients and healthcare givers alike and challenged our practice of antenatal care, including fetal diagnosis and therapy. This document aims to review relevant recent information to allow us to optimize prenatal care delivery. We discuss potential modifications to obstetric management and fetal procedures in SARS-CoV2-negative and SARS-CoV2-positive patients with fetal anomalies or disorders. Most fetal therapies are time sensitive and cannot be delayed. If personnel and resources are available, we should continue to offer procedures of proven benefit, acknowledging any fetal and maternal risks, including those to health care workers. There is, to date, minimal, unconfirmed evidence of spontaneous vertical transmission, though it may theoretically be increased with some procedures. Knowing a mother's preoperative SARS-CoV-2 status would enable us to avoid or defer certain procedures while she is contagious and to protect health care workers appropriately. Some fetal conditions may alternatively be managed neonatally. Counseling regarding fetal interventions which have a possibility of additional intra- or postoperative morbidity must be performed in the context of local resource availability. Procedures of unproven benefit should not be offered. We encourage participation in registries and trials that may help us to understand the impact of COVID-19 on pregnant women, their fetuses, and neonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».