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Committed to be fit. The value of preoperative care in the perioperative medicine era

2018· review· en· 46 citations· W3021342762 sur OpenAlex· 10.23736/s0375-9393.18.12286-3

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

gemmalow
Catégories: aucune catégorie
Devis d'étude: Sans objet
Domaine: non disponible
Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non
Porte sur un sujet canadien: non
gptlow
Catégories: aucune catégorie
Devis d'étude: Autre devis
Domaine: non disponible
Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non
Porte sur un sujet canadien: non

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates
Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuelles
aucune
Domaine
Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude
Signal candidat: Sans objetSignal consensuel: aucune
Genre
Signal candidat: SynthèseSignal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants
0,851
Score d'incertitude au seuil
1,000
Statut de validation
machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants
0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

In the era of perioperative medicine, important advances have been made in the perioperative care of patients, usually within those known as enhanced recovery after surgery (ERAS) protocols. These have led to a decrease in postoperative complications and the duration of hospital stays; however, there is still a lack of preoperative care, which could make perioperative medicine more prominent. Elderly patients, malnourished, anemic and ones with a low physical function before surgery are likely to have sub-optimal recovery from surgery. More importantly, a low functional reserve, together with the inherent physiological stress of surgery, reduces the functional capacity of patients in the postoperative period, meaning that they will not reach their preoperative functional capacity. It is well established that both preoperative malnutrition and anemia worsen surgical results, however, for various reasons, their preoperative optimization is complex. Additionally, both are related to the functional capacity of patients. During the last years, prehabilitation has been incorporated into ERAS protocols. Prehabilitation consists of exercise training and nutritional and psychological support, which increases the physiological reserve before surgical stress. The integration of exercise, adequate nutrition, anemia correction and psycho-social components, with multi-modal optimization in the preoperative period leads to an improvement in the functional capacity of the patients undergoing surgery, with the consequent improvement in terms of outcomes. The present article discusses specific aspects of preoperative care which are not well defined in the ERAS protocols and which represent fundamental shifts in surgical practice, including preoperative nutrition, management of preoperative anemia and prehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue
Minerva Anestesiologica
Thématique
Enhanced Recovery After Surgery
Domaine
Medicine
Établissements canadiens
McGill University
Organismes subventionnaires
non disponible
Mots-clés
PrehabilitationMedicinePerioperativeAnemiaSurgical stressPreoperative careMalnutritionIntensive care medicinePerioperative medicinePhysical therapySurgeryGeneral surgeryInternal medicine
Résumé présent dans OpenAlex
oui