P427 SUPPLeX: appearance and performance-enhancing supplements use in people on pre-exposure ProphyLaXis
Notice bibliographique
Résumé
Background Men-who-have-sex-with-men (MSM) may experience more body image dissatisfaction compared to heterosexual men. The desire to be muscular has been linked with use of appearance- and performance-enhancing supplements (APES), including muscle-building supplements, steroids, and fat-burning products. APES use has been associated with potential health risks including serious liver and renal abnormalities. The purpose of this study was to describe the use and safety of APES among people attending an ambulatory pre-exposure prophylaxis (PrEP) clinic. Methods All participants ≥18 years on tenofovir disoproxil fumarate/emtricitabine were included; pregnant subjects were excluded. Prospective cross-sectional survey was conducted between February 1, 2018 and September 30, 2018 to assess APES usage, and retrospective chart reviews were done to determine the rates of liver and renal abnormalities from January 1, 2016 to September 30, 2018. RUCAM and Naranjo scales were used to assess causality with liver and renal abnormalities, respectively. Results Among 50 participants (median 32 years, 52% Caucasian, 86% MSM), 72% reported lifetime APES use and 52% with recent (within the past 6 months) use (APES group). Only 28% had never used APES (non-APES group). APES and non-APES groups had similar rates of liver abnormalities (mostly Grade 1), but 2 (8%) APES participants experienced Grade 3-4 elevations compared to none in the non-APES group. Liver enzyme elevations were possibly associated with creatine (n=4), whey protein (n=3), steroids (n=2), and weight-loss supplements (n=2). In the APES group, 12% had elevated serum creatinine (all stage 1) compared to none in the non-APES group. Whey protein (n=2), creatine (n=1), steroids (n=1), and tenofovir disoproxil fumarate (n=1) were possibly associated with renal abnormalities. Conclusion APES usage among people on PrEP was high and possibly associated with liver and/or renal abnormalities. Increasing provider and consumer awareness of potential health risks of APES is encouraged to enhance safety. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».