Ventilation in the Arctic Ocean and the Role of Pacific Inflow Deduced From Transient Tracer Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the seventh Chinese National Arctic Research Expedition, measurements of CFC‐12 and SF 6 were used to estimate ventilation time scales and anthropogenic CO 2 ( C ant ) concentrations in the Arctic Ocean and Bering Sea based on the transit time distribution (TTD) method. The profile distribution showed that there was a high CFC tongue entering through the Canada Basin in the intermediate layer (27.6 kg m −3 < σ θ < 28 kg m −3 ), at latitudes between 75 and 85°N, related to the inflow of Atlantic water. The result shows that both intermediate and deep/bottom waters are better ventilated in the Arctic Ocean than in the Bering Sea. The mean age gradient of the Bering Sea Surface Water and Pacific water core of the southwest Canada Basin (24.7 < σ θ < 26.2) could be a consequence of intensive mixing and entrainment of the inflow water from the Bering Sea. An expected difference in age between these areas was interpreted to reflect the transit time for the given water layers. Thus, a mean transit time from the Bering Sea (175.2–179.9°E, 59.7–61.6°N) to the western Arctic Ocean (151.6–158°W, 73.1–74.8°N) of 14.6 ± 4.6 years was estimated. The mean C ant column inventory in the upper 2,000 m was higher (~45 mol m −2 ) in the Arctic Ocean than in the Bering Sea (~25 mol m −2 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».