Juvenile socio-ecological environment shapes material technology in nest-building birds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Variation in animal material technology, such as tool use and nest construction, is thought to be caused, in part, by differences in the early-life socio-ecological environment—that is, who and what is around—but this developmental hypothesis remains unconfirmed. We used a tightly controlled developmental paradigm to determine whether adult and/or raw-material access in early life shape first-time nest construction in laboratory-bred zebra finches Taeniopygia guttata at sexual maturity. We found that juvenile access to both an unrelated adult and raw material of one color led to a majority preference (75%) by novice builders for this color of material over that for either natal-nest or novel-colored material, whereas a lack of juvenile access to both an unrelated adult and raw material led to a 4- and nearly 3-fold reduction in the speed at which novice builders initiated and completed nest construction, respectively. Contrary to expectation, neither the amount of time juveniles nor their adult groupmate spent handling the raw material appear to drive these early-life effects on zebra finches’ first-time nest construction, suggesting that adult presence might be sufficient to drive the development of animal material technology. Together these data show that the juvenile socio-ecological environment can trigger variation in at least two critical aspects of animal material technology (material preference and construction speed), revealing a potentially powerful developmental window for technological advancement. Thus, to understand selection on animal material technology, the early-life environment must be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».