Age, Sex, and Valve Phenotype Differences in Fibro‐Calcific Remodeling of Calcified Aortic Valve
Notice bibliographique
Résumé
Background In calcific aortic valve disease on tricuspid aortic valves ( TAVs ), men have higher aortic valve calcification and less fibrosis than women. However, little is known in bicuspid aortic valves ( BAV ). We thus aimed to investigate the impact of age, sex, and valve phenotype ( TAVs versus BAVs ) on fibro‐calcific remodeling in calcific aortic valve disease. Methods and Results We included 2 cohorts: 411 patients who underwent multidetector computed tomography (37% women) for aortic valve calcification density assessment and 138 explanted aortic valves (histological cohort; 50% women). The cohorts were divided in younger (<60 years old) or older patients with BAV (≥60 years old), and TAV patients. In each group, women and men were matched. Women presented less aortic valve calcification density than men in each group of the multidetector computed tomography cohort (all P ≤0.01). Moreover, in women, younger patients with BAV had the lowest aortic valve calcification density (both P =0.02). In multivariate analysis, aortic valve calcification density correlated with age (β estimate±standard error: 6.5±1.8; P =0.0004) and male sex (109.2±18.4; P <0.0001), and there was a trend with TAVs (41.5±23.0; P =0.07). Women presented a higher collagen content than men (77.8±10.8 versus 69.9±12.9%; P <0.001) in the entire cohort. In women, younger patients with BAV had denser connective tissue than TAV and older patients with BAV (both P ≤0.05), while no difference was observed between men. Conclusions In calcific aortic valve disease, women had less calcification and more fibrotic remodeling than men, regardless of the phenotype of the valve or age of the patient. Moreover, younger women with BAVs had less valve calcification. Thus, mineralization/fibrosis of the aortic valve is likely to have sex/age‐specific mechanisms and be influenced by the valve morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».