Prediction of “buzz-saw” noise propagation under nonuniform axial and radial flows
Notice bibliographique
Résumé
In the past few decades, “buzz-saw” noise was mostly measured and predicted along the shroud wall. Uniform or nonuniform axial flows were applied to the predictions. Besides, the strength of the “buzz-saw” noise was widely assumed to be identical along the radius. However, nonuniform background flows and distinct radial distributions of shock strength are observed in almost all transonic fans. A possible way to solve these problems is to couple the shock trajectory with the evolution of the shock wavefront. In case the state of background flow field varies slowly, the shock trajectory is depicted by geometric acoustics. Meanwhile, the evolution of the wavefront can be solved by the governing equation of the weak-shock. Under this framework, a method is proposed to tackle the prediction of the “buzz-saw” noise under nonuniform axial and radial flows. This method is first validated by the test data from the literature. Then, it is applied to predict the near-field noise generated by the ideal and four modified versions of NASA rotor 67. The results indicate that the nonuniform radial and axial flows introduced by the wall boundary have strong effects on the distribution of the “buzz-saw” noise. Additionally, the eccentric-force problem is revealed as a side effect of blade sorting, which is an efficient method to suppress the “buzz-saw” noise. A bi-pyramid blade sorting strategy is proposed to suppress the eccentric force introduced by other blade sorting strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».