Emotional consequences of COVID-19 home confinement: The ECLB-COVID19 multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Public health recommendations and government measures during the COVID-19 pandemic have enforced restrictions on daily living, which may include social distancing, remote work/school, and home confinement. While these measures are imperative to abate the spreading of COVID-19, the impact of these restrictions on mental health and emotional wellbeing is undefined. Therefore, an international online survey was launched on April 6, 2020 in seven languages to elucidate the impact of COVID-19 restrictions on mental health and emotional well-being. This report presents the preliminary results from the first thousand responders on mental wellbeing and mood and feelings questionnaires. Methods The ECLB-COVID19 electronic survey was designed by a steering group of multidisciplinary scientists and academics, following a structured review of the literature. The survey was uploaded and shared on the Google online survey platform. Thirty-five research organizations from Europe, North-Africa, Western Asia and the Americas promoted the multi-languages survey through their networks to general society. Of the 64 questions, 7 were from the Short Warwick-Edinburgh Mental Well-being Scale (SWEMWBS), and 13 were from the Short Mood and Feelings Questionnaire (SMFQ), which are both validated instruments. Results Analysis was conducted on the first 1047 replies (54% women) from Asia (36%), Africa (40%), Europe (21%) and other (3%). The COVID-19 home confinement had a negative effect on both mental wellbeing and on mood and feelings. Specifically, a significant decrease (p<0.001 and Δ%= 9.4 %) in the total score of mental wellbeing was noted. More individuals (+12.89%) reported a low mental wellbeing “during” compared to “before” home confinement. Furthermore, results from the mood and feelings questionnaire (i.e., depressive symptoms) showed a significant increase by 44.9% (p<0.001) in total score with more people (+10%) developing depressive symptoms “during” compared to “before” home confinement. Conclusion The ECLB-COVID19 survey revealed an increased psychosocial strain triggered by the enforced home confinement. To mitigate this high risk of mental disorders and to foster an Active and Healthy Confinement Lifestyle (AHCL), a crisis-oriented interdisciplinary intervention is urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».