Xela DS2 and Xela VS2: two novel skin epithelial-like cell lines from adult African clawed frog ( <i>Xenopus laevis</i> ) and their response to an extracellular viral dsRNA analogue
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The skin epithelial layer acts as an important immunological barrier against pathogens and is capable of recognizing and responding to pathogen associated molecular patterns (PAMPs) in human and mouse models. Although presumed, it is unknown whether amphibian skin epithelial cells exhibit the ability to respond to PAMPs such as viral double-stranded RNA (dsRNA). To address this, two cell lines from the dorsal skin (Xela DS2) and ventral skin (Xela VS2) of the African clawed frog ( Xenopus laevis ) were established. Xela DS2 and Xela VS2 cells have an epithelial-like morphology, express genes associated with epithelial cells, and lack senescence-associated beta-galactosidase activity. Cells grow optimally in 70% Leibovitz’s L-15 medium supplemented with 15% fetal bovine serum at 26°C. Upon treatment with poly(I:C), a synthetic viral dsRNA analogue and known type I interferon inducer, Xela DS2 and Xela VS2 exhibit marked upregulation of key pro-inflammatory and antiviral transcripts suggesting frog epithelial cells participate in the recognition of extracellular viral dsRNA and production of local inflammatory signals; similar to human and mouse models. Currently, these are the only known Xenopus laevis skin epithelial-like cell lines and will be important for future research in amphibian epithelial cell biology, initial host-pathogen interactions, and rapid screening of the effects of environmental stressors, including contaminants, on frog skin epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».