The association between insight and depressive symptoms in schizophrenia: Undirected and Bayesian network analyses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Greater levels of insight may be linked with depressive symptoms among patients with schizophrenia, however, it would be useful to characterize this association at symptom-level, in order to inform research on interventions. METHODS: Data on depressive symptoms (Calgary Depression Scale for Schizophrenia) and insight (G12 item from the Positive and Negative Syndrome Scale) were obtained from 921 community-dwelling, clinically-stable individuals with a DSM-IV diagnosis of schizophrenia, recruited in a nationwide multicenter study. Network analysis was used to explore the most relevant connections between insight and depressive symptoms, including potential confounders in the model (neurocognitive and social-cognitive functioning, positive, negative and disorganization symptoms, extrapyramidal symptoms, hostility, internalized stigma, and perceived discrimination). Bayesian network analysis was used to estimate a directed acyclic graph (DAG) while investigating the most likely direction of the putative causal association between insight and depression. RESULTS: After adjusting for confounders, better levels of insight were associated with greater self-depreciation, pathological guilt, morning depression and suicidal ideation. No difference in global network structure was detected for socioeconomic status, service engagement or illness severity. The DAG confirmed the presence of an association between greater insight and self-depreciation, suggesting the more probable causal direction was from insight to depressive symptoms. CONCLUSIONS: In schizophrenia, better levels of insight may cause self-depreciation and, possibly, other depressive symptoms. Person-centered and narrative psychotherapeutic approaches may be particularly fit to improve patient insight without dampening self-esteem. •Better insight seems associated with depressive symptoms in schizophrenia.•Network analyses were used to explore this association in a large sample.•Insight was associated with self-depreciation, guilt, and suicidal ideation.•Although cross-sectional, data suggest causal direction from insight to depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».