Promoting and supporting children’s health and healthcare during COVID-19 – International Paediatric Association Position Statement
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Introduction</h3> We investigated trends in the proportion of diabetes treatment and glycemic control, which may be altered by recent advances in insulin and non-insulin drugs, in Japanese patients with type 2 diabetes. <h3>Research design and methods</h3> A serial cross-sectional study was performed using a multicenter large-population database from the Japan Diabetes Clinical Data Management study group. Patients with type 2 diabetes who attended clinics belonging to the study group between 2002 and 2018 were included to examine trends in glycated hemoglobin A1c (HbA1c) by treatment group using multivariable non-linear regression model. <h3>Results</h3> The proportion of patients with insulin only decreased from 15.0% to 3.6%, patients with insulin+non-insulin drugs increased from 8.1% to 15.1%, patients with non-insulin drugs increased from 50.8% to 67.0%, and those with no drugs decreased from 26.1% to 14.4% from 2002 to 2018, respectively. The HbA1c levels of each group, except for no drugs, continued to decrease until 2014 (unadjusted mean HbA1c (%) from 2002 to 2014: from 7.89 to 7.45 for insulin only, from 8.09 to 7.63 for insulin+non-insulin, and from 7.51 to 6.98 for non-insulin) and remained unchanged thereafter. Among insulin-treated patients, use of human insulin decreased, use of long-acting analog insulin increased, and concomitant use of non-insulin drugs increased (from 35.1% in 2002 to 80.9% in 2018), which included increased use of dipeptidyl peptidase 4 inhibitors, sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors, and glucagon-like peptide 1 receptor agonists, and the persistently high use of metformin. <h3>Conclusions</h3> During the past two decades, combined use of insulin and non-insulin drugs increased and glycemic control improved and leveled off after 2014 in Japanese patients with type 2 diabetes. Further studies of the trend in association with age and factors related to metabolic syndrome are necessary to investigate strategies aiming at personalized medicine in diabetes care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».