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Enregistrement W3021413945 · doi:10.9778/cmajo.20190204

Association between media attention and presentation of vaccination information on Canadian chiropractors’ websites: a prospective mixed-methods cohort study

2020· article· en· W3021413945 sur OpenAlexaffvenueabout
Yechan Kim, Adeel Akhtar, Shane Natalwalla, Anna Goshua, Kumanan Wilson, Jason W. Busse

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensBruyèreMcMaster University Medical CentreOttawa HospitalHamilton Health SciencesUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMedicineThematic analysisFamily medicineChiropracticNewspaperThe InternetAdvertisingAlternative medicineWorld Wide WebComputer scienceImmunologyBusinessQualitative researchPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Historically, some chiropractors have been critical of vaccination, and this has been the subject of recent media attention in Canada. We explored the association between media attention and public dissemination of vaccination information on Canadian chiropractors' websites. METHODS: In 2016, we identified all Canadian chiropractors' websites that provided information on vaccination by extracting details from the regulatory college website for each province using the search engine on their "find a chiropractor" page. We assessed the quality of information using the Web Resource Rating Tool (scores range from 0% [worst] to 100% [best]), determined whether vaccination was portrayed in a positive, neutral or negative manner, and conducted thematic analysis of vaccination content. We revisited all identified websites in 2019 to explore for changes to posted vaccination material. RESULTS: In July 2016, of 3733 chiropractic websites identified, 94 unique websites provided information on vaccination: 59 (63%) gave negative messaging, 19 (20%) were neutral and 16 (17%) were positive. The quality of vaccination content on the websites was generally poor, with a median Web Resource Rating Tool score of 19%. We identified 4 main themes: there are alternatives to vaccination, vaccines are harmful, evidence regarding vaccination and health policy regarding vaccination. From 2012 to 2016, there was 1 Canadian newspaper story concerning antivaccination statements by chiropractors, whereas 51 news articles were published on this topic between 2017 and 2019. In April 2019, 45 (48%) of the 94 websites we had identified in 2016 had removed all vaccination content or had been discontinued. INTERPRETATION: In 2016, a minority of Canadian chiropractors provided vaccination information on their websites, the majority of which portrayed vaccination negatively. After substantial national media attention, about half of all vaccination material on chiropractors' websites was removed within several years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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