PD26-08 POPULATION BASED EVALUATION OF LABORATORY MONITORING AFTER PRESCRIPTION FOR TESTOSTERONE THERAPY
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVE: The testosterone guidelines from both the Endocrine Society and American Urological Association recommend follow-up after starting testosterone therapy with serum testosterone, hemoglobin (or hematocrit), and prostate specific antigen (PSA) within one year. We hypothesized that management patterns differ between prescribing practitioner type. METHODS: We performed a population-based study of men >66 years of age that were newly treated with testosterone replacement therapy between the years 2008 and 2015 in Ontario, Canada using the Ontario Drug Benefit database and the Canadian Institute for Health Information. Patient age, type of therapy, practitioner type, and laboratory value data were extracted. We defined guideline adherence as a measurement of testosterone, hemoglobin (or hematocrit), and prostate specific antigen (PSA) within one year of testosterone prescription. Comparisons between these values across prescription year were evaluated. Proportional data was evaluated using a Chi-Square test on PRISM 8. RESULTS: A total of 15,503 men >65y received testosterone therapy between 2008 and 2015. Testosterone therapy prescriptions peaked in 2013 at n=2,434 and declined to n=1,831 in 2015. The majority of patients were between 66-70 years of age (61%, n=9,387), followed by men aged 75+ (23%, n=3,568), and men aged 71-74 (16%, n=2,548). Testosterone therapy included topical gels (48%, n=7,490), oral (27%, n=4,187), injections (23%, n=3,551), and patches (2%, n=275). Practitioners including general practitioners/family practice (67%, n=10,358), urologists (15%, n=2,387), and endocrinologists (6%, n=865) were the top three prescribing specialties. Guideline adherence amongst all practitioners improved from 2008 at a rate of 16% to a peak of 63% in 2014 but declined to 49% in 2015. Peak guideline adherence was different amongst each top prescribing specialties (p<0.05) and was led by Urologists in 2014 at 80%, followed by Endocrinologists at 64%, and GP/FP at 59%. This discrepancy was likely due to lower PSA test rates amongst GP/FP (73%) and endocrinologists (66%) compared to Urologists (86%; all in 2014). CONCLUSIONS: Appropriate laboratory management, defined as a laboratory test for testosterone, hemoglobin (or hematocrit), and PSA within one year of testosterone prescription was best achieved by Urologists and less than half the general practitioners. The decline in frequency of PSA testing among general practitioners prescribing testosterone therapy could reflect the practice pattern of decrease in prostate cancer screening. Source of Funding: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».