Disease activity and treatment efficacy using patient-level Psoriasis Area and Severity Index scores from tildrakizumab phase 3 clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Background It is unclear whether primary efficacy outcomes in plaque psoriasis clinical trials represent residual disease during treatment.Objectives To evaluate supplementing dichotomous efficacy with residual disease activity.Methods This post hoc analysis used pooled, patient-level data after tildrakizumab 100 mg (N = 616) or placebo (N = 309) treatment from reSURFACE 1/2 (NCT01722331/NCT01729754) phase 3 clinical trials of patients with moderate to severe plaque psoriasis.Results Median baseline Psoriasis Area and Severity Index (PASI) was 17.9 for patients receiving tildrakizumab 100 mg. At Week 12, median PASI was 2.9, whereas dichotomous PASI 90 response rate was 36.9%, and absolute PASI <5.0, <3.0, and <1.0 were 64.0%, 50.8%, and 23.3%, respectively. At Week 28, median PASI was 1.7, whereas PASI 90 response rate was 51.9%, and absolute PASI <5.0, <3.0, and <1.0 were 75.3%, 62.8%, and 38.0%, respectively. Dermatology Life Quality Index and PASI scores were correlated through Week 28 (r = 0.51, p ≤ .0001).Conclusions Disease activity was more reliably estimated by PASI scores than percentage PASI improvement; this may partially explain efficacy disparities between clinical trials and practice. These results suggest supplementing dichotomous PASI improvement with PASI scores and consideration of patient treatment goals could facilitate clinical decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».