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Enregistrement W3021421518 · doi:10.1080/09546634.2020.1747590

Disease activity and treatment efficacy using patient-level Psoriasis Area and Severity Index scores from tildrakizumab phase 3 clinical trials

2020· article· en· W3021421518 sur OpenAlexaff
Kenneth B. Gordon, Kristian Reich, Jeffrey Crowley, Neil J. Korman, Frederick T. Murphy, Yves Poulin, Lynda Spelman, Paul S. Yamauchi, Alan M. Mendelsohn, J. Parno, Stephen J. Rozzo, Charles N. Ellis

Notice bibliographique

RevueJournal of Dermatological Treatment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensProbity Medical ResearchUniversité LavalCentre de Recherche Dermatologique du Québec MétropolitainHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesMerck Sharp and Dohme
Mots-clésMedicinePsoriasis Area and Severity IndexPsoriasisInternal medicineDermatology Life Quality IndexClinical trialPlaceboSeverity of illnessPlaque psoriasisGastroenterologyQuality of life (healthcare)DermatologyPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is unclear whether primary efficacy outcomes in plaque psoriasis clinical trials represent residual disease during treatment. OBJECTIVES: To evaluate supplementing dichotomous efficacy with residual disease activity. METHODS: = 309) treatment from reSURFACE 1/2 (NCT01722331/NCT01729754) phase 3 clinical trials of patients with moderate to severe plaque psoriasis. RESULTS: ≤ .0001). CONCLUSIONS: Disease activity was more reliably estimated by PASI scores than percentage PASI improvement; this may partially explain efficacy disparities between clinical trials and practice. These results suggest supplementing dichotomous PASI improvement with PASI scores and consideration of patient treatment goals could facilitate clinical decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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