Hepatitis B Core-Related Antigen to Indicate High Viral Load: Systematic Review and Meta-Analysis of 10,397 Individual Participants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: To eliminate hepatitis B virus (HBV) infection, scale-up of testing and treatment in resource-limited countries is crucial. However, access to nucleic acid testing to quantify HBV DNA, an essential test to examine treatment eligibility, remains severely limited. We assessed the performance of a novel immunoassay, HBV core-related antigen (HBcrAg), as a low-cost (less than US $15/assay) alternative to nucleic acid testing to indicate clinically important high viremia in chronic HBV patients infected with different genotypes. METHODS: We searched Medline, Embase, Scopus, and Web of Science databases through June 27, 2018. Three reviewers independently selected studies measuring HBV DNA and HBcrAg in the same blood samples. We contacted authors to provide individual participant data (IPD). We randomly allocated each IPD to a derivation or validation cohort. We applied optimal HBcrAg cut-off values derived from the derivation set to the validation set to estimate sensitivity/specificity. RESULTS: Of 74 eligible studies, IPD were obtained successfully for 60 studies (81%). Meta-analysis included 5591 IPD without antiviral therapy and 4806 treated with antivirals. In untreated patients, the pooled area under the receiver operating characteristic curve and optimal cut-off values were as follows: 0.88 (95% CI, 0.83-0.94) and 3.6 log U/mL to diagnose HBV DNA level of 2000 IU/mL or greater; and 0.96 (95% CI, 0.94-0.98) and 5.3 log U/mL for 200,000 IU/mL or greater, respectively. In the validation set, the sensitivity and specificity were 85.2% and 84.7% to diagnose HBV DNA level of 2000 IU/mL or greater, and 91.8% and 90.5% for 200,000 IU/mL or greater, respectively. The performance did not vary by HBV genotypes. In patients treated with anti-HBV therapy the correlation between HBcrAg and HBV DNA was poor. CONCLUSIONS: HBcrAg might be a useful serologic marker to indicate clinically important high viremia in treatment-naïve, HBV-infected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».